A IBM anunciou novos aprimoramentos no Processamento de Linguagem Natural (NLP) para o IBM Watson Discovery. Essas atualizações planejadas são projetadas para ajudar os usuários de negócios financeiros, de seguros e jurídicos a melhorar o atendimento ao cliente e acelerar os processos de negócios, descobrindo intuições e sintetizar informações de documentos complexos.
As empresas estão recorrendo cada vez mais à PNL e ao aprendizado de máquina para apoiá-las na análise de volumes crescentes de documentos e conjuntos de dados em uma ampla variedade de formatos1. Ao aplicar IA para obter informações de documentos, os usuários de negócios podem reduzir o tempo de investigação e ajudar seus funcionários a tomar decisões baseadas em fatos durante tarefas complexas e urgentes, como processamento de reclamações de seguros, realização de análises financeiras e revisão de acordos ou contratos.
Os novos recursos planejados anunciados pela IBM são projetados para tornar mais fácil para os usuários do Watson Discovery customizarem rapidamente os modelos PLN subjacentes no idioma exclusivo de seus negócios. Com base nos avanços em PLN desenvolvidos pela IBM Research, os usuários de negócios podem treinar o Watson Discovery para ajudar a ler, entender e obter informações mais precisas de grandes conjuntos de documentos complexos e específicos do setor, mesmo se eles não tiverem habilidades significativas em ciência de dados.
Pré-treinamento na compreensão da estrutura dos documentos: O recurso Intelligent Document Understanding do Watson Discovery, disponível agora nos planos Plus, Enterprise e , inclui um novo modelo pré-treinado projetado para compreender automaticamente a estrutura visual e o layout de um documento sem a necessidade de treinamento adicional por um desenvolvedor ou cientista de dados . Isso ajuda os usuários a encontrar rapidamente as respostas que estavam ocultas ou difíceis de encontrar, como texto em imagens ou estruturas de tabelas complexas.
Detecção automática de padrões de texto: A IBM lançou um novo recurso de criação de padrão avançado em beta nos planos Plus, e Enterprise que foi projetado para ajudar os usuários a identificar rapidamente padrões de texto específicos de negócios em seus documentos. Isso é fundamental para tarefas como analisar grandes quantidades de contratos ou relatórios financeiros, que podem relatar o mesmo tipo de informação, como aumento ou diminuição da receita, em formatos diferentes ou usando frases diferentes. Desenvolvido pela IBM Research, ele ajuda a fornecer maneiras eficientes de rotular dados e modelos de treinamento. Ele foi projetado para começar a aprender os padrões de texto subjacentes a partir de apenas dois exemplos e, em seguida, refinar o padrão com base no do usuário. Isso ajuda os usuários a treinar um modelo com mais rapidez, sem tarefas manuais e demoradas, como definir regras e expressões.
Recursos avançados de personalização de PLN: entrenar modelos de PLN para identificar palabras y frases altamente personalizadas y específicas de las empresas (por ejemplo, los formularios de reclamación de seguros pueden incluir motivos de reclamación específicos o productos afectados) es una tarea que requiere mucho tiempo y preparación, etiquetado y orquestación de dados importantes. Os modelos treinados em conjuntos de dados genéricos muitas vezes não conseguem recuperar as informações corretas. Com um novo recurso de extrator de entidade customizado, agora disponível em beta para usuários do Watson Discovery , a IBM está simplificando esse processo reduzindo o esforço de preparação de dados, abreviando a marcação com aprendizado ativo e recursos de anotação em massa para permitir a implementação de modelos simples que podem acelerar tempo de treino.
As atualizações planejadas anunciadas pela IBM são parte de uma série de desenvolvimentos liderados pela IBM Research. Por exemplo, a pesquisa de resposta agora está disponível no Watson Discovery e no Watson Assistant’s Search Skill, projetado para ajudar profissionais e clientes ocupados a identificar o conhecimento preciso de que precisam.
“O fluxo de inovação que chega ao IBM Watson da IBM Research é o motivo pelo qual empresas globais nos campos de serviços jurídicos, financeiros e de seguros recorrem à IBM para ajudar a identificar tendências de negócios emergentes, obter eficiência operacional e capacitar seus clientes. Trabalhadores para descobrir novos conhecimentos, ”Disse Daniel Hernández, Gerente Geral de Dados e IA da IBM. “As inovações de processamento de linguagem natural que estamos adicionando ao Watson Discovery continuarão a fornecer às empresas os recursos para extrair mais facilmente o sinal do ruído e atender melhor seus clientes e funcionários.”
Além dos novos recursos, a IBM destaca como as organizações nos setores de seguros, serviços financeiros e jurídicos estão usando os recursos existentes do Watson Discovery para ajudar a automatizar e transformar os processos de negócios.
Gerenciar contratos pode ser um processo lento, manual e complexo. O parceiro IBM ContractPodAi, um fornecedor premiado da solução de gerenciamento de ciclo de vida de contrato (CLM) alimentado por AI, ‘One Legal Platform’, expandiu sua solução ponta a ponta com várias tecnologias de IA, incluindo IBM Watson Discovery, entre outros fornecedores. A solução ajuda a simplificar as complexidades do gerenciamento de contratos, automatiza as tarefas do dia a dia e transforma fluxos de trabalho complicados. Com base na robustez da solução CLM da ContractPodAi, a plataforma sem código foi projetada para ajudar as equipes jurídicas internas a gerenciar muitos cenários jurídicos, processos ou documentos usando os aplicativos predefinidos e configuráveis da plataforma, como reivindicações, revisão de RFP e gerenciamento de portfólios de propriedade intelectual.
