Nota: O seguinte artigo irá ajudá-lo com: RPA versus automação de teste: quais são as diferenças?
Os termos automação de teste e RPA são frequentemente trocados, e pode-se perguntar se ambos são usados para os mesmos propósitos ou compartilham as mesmas ferramentas. Este artigo revela os equívocos e explora as semelhanças, diferenças e possibilidades de ambos.
Desde então, as ferramentas de automação adotaram tecnologias 4.0 em sua evolução. Parte dessa adoção usa RPA, inteligência artificial e aprendizado de máquina para agilizar a execução de tarefas em diferentes ramos de TI, negócios e indústrias. O teste de software também experimentou o uso de certas ferramentas aprimoradas por automação para tornar o trabalho dos desenvolvedores perfeito.
No entanto, ferramentas de automação de teste e RPA – mesmo se usadas de forma intercambiável – não são as mesmas. Compreender essas diferenças ajudará as partes interessadas envolvidas nas empresas a tomar decisões informadas sobre RPA e testes de software.
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O que é RPA?
RPA é um acrônimo para Robotic Process Automation, que se refere a tecnologias capazes de interagir com ferramentas, infraestrutura de TI e processos de negócios com a ajuda de IA e ML para aprender e automatizar tarefas repetitivas. O RPA é uma ótima solução para tarefas com uso intenso de dados. Ele pode remover o fator humano repetitivo envolvido nos processos de fluxo de trabalho de negócios usando comandos executados implementados por bots para imitar processos humanos.
A RPA ajuda as empresas a ficarem mais em conformidade e prontas para auditorias por causa das pendências criadas a partir do processo automatizado. Ao mesmo tempo, há maior precisão quando as tarefas repetitivas são liberadas da intervenção humana. Isso aumenta os níveis de produtividade das empresas e permite um melhor reconhecimento de oportunidades e uma implementação mais rápida das decisões.
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A possibilidade de escalar com RPA vem da estruturação de ponta a ponta que permite que os bots envolvidos aprendam e interpretem dados para processos específicos. O RPA também permite a extração de informações sem a necessidade de códigos extensos que podem causar alterações nos dados estruturais. Por isso, também é usado para o teste de front-end para back-end de aplicativos e ensinado a iniciar respostas, acionar novas funções, comunicar-se com outros sistemas e capturar dados específicos.
A RPA reduz o tempo que os desenvolvedores gastam na criação de APIs e integração personalizadas. Ele fornece um processo de gerenciamento automatizado que ajuda a remover a redundância da intervenção humana durante o teste de aplicativos.
O que é automação de testes?
Automação de teste refere-se a um método de teste de software que utiliza ferramentas para aprender, extrair informações e controlar a execução de testes de software. Em vez de fluxo de trabalho e processos de negócios, a automação de teste se concentra em automatizar casos repetitivos encontrados durante os testes. Sem dúvida, os casos de teste se tornam repetitivos e redundantes, especialmente quando se trabalha em grandes projetos de TI. A repetição torna o processo de teste de software mais propenso a erros e prolonga o tempo gasto em projetos. A entrega também é ruim porque os bugs podem ser facilmente ignorados. A maioria das ferramentas de teste faz uso de IA e fornece plataformas cruzadas que podem permitir a integração de outras ferramentas, bem como DevOps habilitados.
Portanto, a automação de teste e o RPA são semelhantes porque ambos são usados para reduzir processos repetitivos manuais, aumentando a produtividade e a qualidade da saída.
Quais são as diferenças entre automação de teste e RPA?
Diferenças no objetivo
Ambos os processos são usados para automação para objetivos diferentes. A automação de teste é usada especificamente para automação de teste de software, enquanto o RPA é usado para processos de negócios que também podem incluir automação de teste de software. Por exemplo, na contabilidade, a automação de teste pode ser usada para automatizar o teste de um novo aplicativo, enquanto o RPA pode ser usado para automatizar a entrada de dados, bem como o teste do aplicativo.
Diferenças na codificação
A automação de testes requer um nível de conhecimento de codificação, pois diferentes softwares são escritos com diferentes estruturas de código. O pessoal de TI pode escolher entre VBA, JAVA, Python ou outras plataformas low-code e no-code.
Por outro lado, o RPA não requer um conhecimento profundo de programação. As plataformas para RPA usam um recurso visual de arrastar e soltar para a automação de tarefas. No entanto, para entrar na automação avançada de processos de negócios, é necessário ter um grau de conhecimento em uma linguagem de programação para poder ar e manipular códigos básicos.
Diferenças no ciclo de vida e execução
A automação de teste começa em:
- Um design de gerenciamento de dados de teste que forma a estrutura de automação, os conjuntos de testes.
- Em seguida, o ciclo prossegue para gerar casos de teste que são construídos usando linguagens de programação para executar tarefas que normalmente são realizadas por seres humanos.
- Com os dados de teste obtidos do código escrito, gravadores inteligentes ou plataformas sem código, os casos construídos são executados para descobrir defeitos em tais produtos.
- Se houver algum erro durante a execução da automação de teste, a próxima fase do ciclo envolverá um processo de depuração que também pode ser acelerado com ferramentas de IA autodidatas.
- As frases de conclusão envolvem a análise dos resultados para obter uma visão geral do produto testado, que forma um relatório que é enviado de volta à equipe de desenvolvimento para e e manutenção contínua.
Os processos de RPA envolvem um ciclo de maior escala:
- O software analisa o fluxo de trabalho do negócio para entender quais partes do negócio podem ser automatizadas.
- Depois de determinar o que precisa ser automatizado na indústria, um robô é desenvolvido para imitar o processo de fluxo de trabalho.
- O bot também é testado para garantir a conformidade e a ausência de erros antes da implementação, e e manutenção completos.
Diferenças na escala de aplicação
A automação de teste é implementada apenas em uma pequena seção de uma empresa para aplicativos de software já existentes. Algumas dessas pequenas seções incluem equipes de pesquisa e desenvolvimento, controle de qualidade e engenharia de TI. O RPA envolve departamentos completos. Além disso, busca criar uma interligação entre seus processos. O RPA permite que os dados nas empresas sejam centralizados para fácil o e análise.
Tanto o RPA quanto a automação de teste são independentes de plataforma e ambos buscam melhorar a qualidade das ofertas corporativas. Dependendo do que precisa ser alcançado, as equipes podem decidir o que envolver em seu próximo projeto de automação.