A transformação digital no setor de varejo teve um crescimento considerável nos últimos anos, principalmente em 2020 como resultado do COVID-19. Em nível local, não são poucas as empresas peruanas que buscam implementar soluções de planejamento ou otimização, ou substituir as que já possuem por outras mais modernas e adequadas à nova realidade.
“Empresários do setor de varejo têm 2 opções ao escolher uma ferramenta digital para o seu negócio. A primeira é que eles próprios desenvolvam uma solução interna e a segunda é que usam uma plataforma analítica de terceiros que pode se adaptar aos seus processos de negócios.”, Explicou Marcelo Sukni, gerente geral da SAS Peru.
Em ambos os casos, você almeja uma solução de software que permite criar e industrializar seus próprios modelos de previsão e otimizar seus procedimentos em um contexto colaborativo.
Nesse sentido, o SAS compartilha três pontos-chave que os varejistas não devem ignorar no processo de seleção de soluções de eficiência operacional e organização.
- Defina o responsável pela solução digital: “Leva engenheiros especializados e cientistas de dados para manter a plataforma funcionando sem problemas; Por isso, é recomendável comparar o custo de ter uma equipe própria para cuidar disso com o custo de contratar terceiros para prestar esses mesmos serviços.Sukni comentou.
Outra opção é ter uma abordagem híbrida que permite aos trabalhadores da empresa desenvolver modelos analíticos que estão constantemente melhorando suas soluções e, ao mesmo tempo, contar com um provedor de software que avalia as melhores práticas e pode compartilhar seus conhecimentos sobre técnicas de vanguarda.
- Considere a compatibilidade da solução com outros provedores de serviços em nuvem: Uma plataforma relacionada com diferentes operadores tem a vantagem de manter o controle total sobre os processos de projeto e documentação sem recorrer a grandes custos ou esforços. Além disso, se você quiser mudar de provedor, o processo será menos complicado e caro.
- Seja orientado por especialistas em dados e análises: Quer a empresa tenha ou não os recursos internos para implementar a solução com sucesso, é sempre bom ter o a especialistas que podem fornecer conselhos. Suas recomendações variam de acordo com a quantidade e o tipo de dados que você possui, a qualidade dos dados e a capacidade de sua equipe de compreender e adotar novas maneiras de trabalhar.
“Observe que algumas ferramentas avançadas, como aprendizado de máquina, funcionarão melhor com certas categorias de produtos do que outras. Idealmente, a solução escolhida deve permitir a integração de técnicas de inteligência artificial à medida que desenvolve dados e treina suas equipes.Sukni concluiu.
