Cientistas do Instituto de Tecnologia de Massachusetts desenvolveram um sistema que permite que a garra antropomórfica manipule objetos de maneira eficiente. A mão mecânica, embora ainda imperfeita e até agora apenas na forma de simulação, já está causando uma ótima impressão.
Um grande o no desenvolvimento de uma mão robótica
A robotização está varrendo o mundo, e as realizações de empresas como a Boston Dynamics nos fazem pensar se não podemos ter um futuro como o Terminator. Por enquanto, no entanto, ainda existem muitos obstáculos no caminho do desenvolvimento da robótica, um dos quais é a destreza. Nesse sentido, uma criança de um ano é capaz de manipular objetos de forma mais rápida e eficiente do que os melhores robôs, mas a mais recente conquista dos cientistas de Massachusetts é um grande o para preencher essas lacunas.
Especialistas do Laboratório de Ciências da Computação e Inteligência Artificial (CSAIL), querendo replicar as incríveis habilidades de manipulação da mão humana, criaram um sistema de controle para uma mão sintética que permite manipular milhares de diferentes tipos de objetos – blocos, latas, brinquedos ou frutas.
Tudo isso graças ao uso de um algoritmo de inteligência artificial que controla a pinça e ajusta seus músculos mecânicos e dedos à forma do objeto, sem antes escanear sua forma.
Embora esta seja uma simulação totalmente por computador no momento, os cientistas estão otimistas sobre a mudança para a garra física. os semelhantes já ocorreram na indústria de robótica.
Um futuro brilhante para garras mecânicas
Se os cientistas conseguirem traduzir a simulação em uma pinça física, será uma vantagem incrível, especialmente útil na indústria e na logística. O uso desse sistema em robôs de produção e embalagem permitiria uma colocação mais rápida de produtos em soquetes de montagem, manuseio de ferramentas mais eficiente, trocas mais rápidas e muito, muito mais.
Por enquanto, no entanto, os cientistas ainda têm muito trabalho a fazer – a mão robótica não é muito boa para manipular ferramentas cotidianas, como colher, chave de fenda ou tesoura. Um dos objetivos mais importantes dos cientistas no futuro será, portanto, criar um programa de treinamento para IA, baseado em várias formas.
