De acordo com a última edição do Barômetro da Inovação, elaborado pela General Electric, 60% dos executivos das principais empresas do mundo já baseiam suas decisões em big data. Isso graças à Data Science, que é responsável por extrair, analisar e interpretar os dados de vários dispositivos, como smartphones, aplicativos móveis, sistemas de ponto de venda, entre outros. A pandemia COVID-19 apenas acelerou esse processo junto com a digitalização.
Com todas essas informações, os cientistas de dados combinam técnicas de informática e estatísticas, como aprendizado de máquina e inteligência artificial, para criar modelos, identificar tendências e poder prever o que acontecerá no futuro em um determinado setor econômico.
“A pandemia obrigou todas as empresas ao redor do mundo a acelerar sua transformação digital. É por isso que os dados se tornaram tão essenciais em todos os negócios. Na UTEC, decidimos lançar a carreira de Data Science, uma pioneira no Peru, pensando que o futuro é hoje. Assim, nossos graduados poderão se tornar atores-chave em qualquer setor, dominando grandes quantidades de informações, descobrindo tendências e antecipando o futuro ”, explica o Dr. Yamilet Serrano, diretor do curso de Ciência de Dados da UTEC.
Até o final de 2020, a demanda internacional por especialistas em Big Data e Digital Analytics deverá aumentar em cerca de 28%, ou seja, são esperadas cerca de 700 mil novas vagas disponíveis, de acordo com o estudo “The Quant Crunch”, desenvolvido pela IBM
Aqui estão quatro maneiras pelas quais os dados revolucionaram o mundo dos negócios.
- Melhor tomada de decisão. Os dados desempenham um papel fundamental na interpretação de informações valiosas sobre os dados demográficos do público-alvo e as preferências dos clientes e clientes em potencial. Se analisados corretamente, eles podem explicar muito sobre nosso comportamento, personalidades e histórias. As empresas podem aproveitar todos esses dados para tomar melhores decisões sobre seus produtos, estratégias de negócios e campanhas de marketing.
- Processos mais seguros. Um cientista de dados pode desenvolver na área de produção e estabelecer modelos para refinar processos e produtos de acordo com as informações que coleta e analisa. A análise dessa grande quantidade de dados facilitará a implementação de uma produção com melhor correção de erros. O mesmo se aplica à gestão de riscos. A coleta de dados nesta área facilita a antecipação dos riscos em um determinado processo, de forma que possamos prevenir problemas com antecedência.
- Uma equipa humana motivada e eficiente. Essa área é especialmente útil para grandes empresas que lidam com centenas ou mesmo milhares de funcionários. Por meio de pesquisas, avaliações e entrevistas, uma organização pode obter muitas informações sobre seus funcionários. Todos esses dados podem ser processados e analisados por um cientista de dados para implementar melhorias que afetam o ambiente de trabalho e o cumprimento de metas.
- Automação. Por meio da ciência de dados, é possível melhorar a eficiência interna e as operações por meio da automação de processos robóticos. Enormes quantidades de dados em tempo real podem ser imediatamente analisadas e integradas aos processos de negócios para tomada de decisão automatizada. Hoje, a automação da coleta e armazenamento de dados está ao alcance das empresas.
