Nos últimos seis meses, uma equipe global de especialistas em ciência de dados e estrategistas da Zenith trabalhou em um projeto de automação avançada de uma campanha online usando sua própria tecnologia de aprendizado de máquina e algoritmos criados para o projeto. O objetivo da equipe era investigar a possibilidade de usar o aprendizado de máquina para processar com eficiência grandes quantidades de dados e automatizar os elementos mais complexos e demorados de uma campanha na Internet.
Ao coletar dados das campanhas em andamento da Aviva, a equipe combinou os dados da campanha no nível do cookie do sistema DSP (plataforma do lado da demanda) com os dados de vendas correspondentes do cliente. Usando o algoritmo de aprendizado de máquina desenvolvido pela Zenith, a equipe conseguiu atribuir conversões com precisão a interações específicas.
A Zenith então otimizou automaticamente as campanhas online da Aviva, colocando os dados do algoritmo resultantes de volta no sistema DSP. Isso fechou o ciclo de automação – a coleta de dados, atribuição e alterações de mídia em todos os pontos de contato da Internet agora acontecem automaticamente.
Na próxima etapa, a Zenith adiciona seus próprios dados sobre os fatores que influenciam a demanda ao algoritmo para aumentar a eficácia das alterações automáticas no plano de mídia. Graças a isso, a otimização automatizada também leva em consideração dados sobre, por exemplo, o impacto do preço nas vendas ou o recebimento de criações usadas na campanha
A automação completa do planejamento de campanhas online é realizada com o uso de tecnologia de processamento de dados na nuvem. Durante todo o processo, o cliente mantém a propriedade total de seus dados.
O uso de aprendizado de máquina e automação trouxe benefícios para a Aviva na forma de indicadores de A (Custo por Ação – neste caso, preenchimento de formulário para cálculo do valor do prêmio do seguro do carro) aprimorados por 6 por cento para atividades de pesquisa io de 10 por cento. no caso de campanhas de display.
O projeto será implementado em todos os mercados em que a Zenith atua.
